일반기술

웨이블릿 변환을 이용한 외부 노이즈에 강인한 화자식별

잡음이 첨가된 음성신호를 웨이블렛 서브밴드 필터뱅크를 이용하여 각 주파수 대역별로 신호를 분리한 후 개별적인 대역별로 인식 알고리즘을 수행하기 때문에 어떤 서브밴드에서의 노이즈 영향이 다른 서브밴드에서는 미치지 않으므로 대역 제약된 형태로 주어지는 주변잡음이 있는 환경하에서 우수한 성능을 보이도록 하는 웨이블렛변환을 이용한 외부노이즈에 강인한 화자식별방법 종래의 기술중 잡음처리를 위해 가장 대표적으로 사용되는 스펙트럼 차감법인 경우 음성이 존재하지 않는 구간에서 추정한 잡음을 잡음환경에서 차감하여 잡음을 제거하므로, 추정한 잡음의 형태가 화자인식기에 입력되는 잡음 음성에 포함된 잡음과 상이한 특성을 나타낼 경우에는 효과적인 잡음제거가 불가능하다는 문제점을 지니고 있음 잡음이 첨가된 음성신호를 웨이블렛 서브밴드 필터뱅크를 이용하여 각 주파수 대역별로 신호를 분리한후 개별적인 대역별로 인식 알고리즘 수행하는 기술임 웨이블렛변환을 이용한 외부노이즈에 강인한 화자식별방법은 외부잡음에 강인한 특성을 갖는 효과를 가짐