일반기술

디지털신호의 관성을 이용한 실시간 노이즈 필터링 방법

본 기술은 디지탈신호의 노이즈를 제거하기 위한 방법에 관한 것으로, 특히 디지탈 신호의 관성을 이용하여 소프트웨어적 방법에 의하여 노이즈를 실시간으로 필터링할 수 있도록 한 디지탈 신호의 관성을 이용한 실시간 노이즈 필터링 방법에 관한 것이다. 종래의 기술은 디지탈 신호의 노이즈 필터링은 콘덴서나 저항을 이용하여 순간적인 노이즈를 제거하는 하드웨어적인 방법이나 주위의 신호의 속성 승계 또는 중간값 선택 등의 소프트웨어적인 방법에 의해 행해져 왔으나, 이와 같은 하드웨어적인 방법의 경우에는 그때 그 때마다 콘덴서나 저항의 용량을 변동하여 적용하여야 하기 때문에 호환성이 떨어지고, 상기와 같은 소프트웨어적인 방법의 경우에는 디지탈 신호의 고속처리를 위해서는 대용량의 메모리가 필요하므로 현재 사용되고 있는 마이크로프로세서나 저급의 프로세서에서는 활용하기가 곤란한 문제점이 있다. 본 기술은 현재 사용되고 있는 소량의 메모리와 저속의 마이크로프로세서를 이용하여도 신뢰성 있게 노이즈를 필터링 할 수 있고, 간단한 코드로 구현하여 과거의 신호형태만을 기억하므로 메모리가 적게들고 복원하기 위한 시간이 적게 소요되어 실시간 처리가 가능하도록 하고, 대용량 및 고속의 지능화된 프로세서가 적용될 수 없는 공장자동화에 사용되는 전방처리기나 신호 입력처리기에 적용이 되어 질 수 있도록 한 디지탈 신호의 관성을 이용한 실시간 노이즈 필터링 방법을 제공한다. 본 기술은 디지탈 신호의 노이즈를 제거하는 필터링 장치에 있어서, 현재 신호의 속성 및 제1 및 제2신호의 속성을 모두 로우로 초기화 하는 단계와, 입력되는 디지탈 신호를 1회 샘플링하는 단계와, 상기 샘플링한 신호의 속성과 제2신호 및 제1신호의 속성을 비교하는 단계와, 상기 제1 및 제2신호의 속성과 입력된 샘플링한 신호의 속성이 같을 경우 현재 신호의 속성과 입력된 샘플링신호의 속성을 비교하여 다를 경우 현재 신호의 속성을 입력된 샘플링 신호의 속성으로 대체하는 단계와, 같은 경우 현재 신호의 속성을 그대로 출력하는 단계와, 제2신호의 속성을 제1신호의 속성으로, 제1신호의 속성을 현재 신호의 속성으로, 현재 신호의 속성을 입력된 샘플링신호의 속성으로 대체하는 단계로 이루어지는 디지탈 신호의 관성을 이용한 실시간 노이즈 필터링 방법을 특징으로 구성되어 있다. 본 기술은 실시간 노이즈 필터링 방법을 제공함으로서 디지탈 신호의 전송 시에 발생하는 신호의 변질을 방지하고 그 디지탈 신호를 사용하여 인식 및 처리를 행하던 장치의 정확도를 높이는 장점이 있다.