일반기술

한국어 음성 합성기의 벡터 양자화 방법

본 기술은 한국어 음성 합성기의 벡터 양자화 방법에 관한 것으로, 종래에는 기본 음절 데이타 베이스의 크기를 줄이기 위하여 적응 펄스 부호 변조 방식의경우 전력 스펙트럼 윤곽 데이타가 좌우 대칭인 파형중 반쪽만으로 형성됨으로 인위적인 조작을 하여 고속 역 푸리에 변환할 때 불가능하게 되는 문제점이 있고, 이를 해소하기 위한 벡터 양자화 방법은 천이 구간에서의 변별적 특성을 한정된 양자화 코드에 대해 정확하게 압축 및 재생하지 않으면 합성음이 명료하지 않게 되는 문제점이 있었다. 이러한 점을 감안하여 본 기술은 전력 스펙트럼 윤곽 데이타를 천이 구간과 안정 구간에 따라 차별적으로 코드 북(codebook)과 찌그러짐 한계값을 적용함으로써 음성 데이타를 효율적으로 압축, 재생하도록 구성한 것으로, 본 기술은 한정된 코드 북 크기 또는 제한된 한계값 등을 가지고도 차별적으로 몸의 양 천이 구간과 안정 구간에 대해서 벡터양자화를 수행함으로써 합성음의 명료도에 손상을 입히지 않고서도 음절 데이타 베이스의 크기를 줄일 수 있다.본 기술은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 전력 스펙트럼 윤곽 데이타를 천이 구간과 안정 구간에 따라 차별적으로 코드 북(codebook)과 찌그러짐 한계값을 적용함으로써 음성 데이타를 효율적으로 압축, 재생하는 한국어 음성 합성기의 벡터 양자화 방법을 창안한 것으로, 이를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 본 기술은 기본 음절 데이타에서 모음 및 자음을 분리하여 자음을 중심으로 모음의 앞부분 천이 구간의 모든 전력 스펙트럼 데이타를 양자화함과 아울러 자음을 중심으로 모음의 뒷부분 천이 구간의 모든 전력 스펙트럼 데이타를 양자화한 후 모든 자음에 대해 양자화가 되었는지 판별하는 단계와, 단계에서 모든 자음이 양자화되었으면 모음의 안정 구간의 모든 전력 스펙트럼 데이타를 양자화하고 각 구간의 양자화된 데이타의 코드를 합산하여 새로운 코드를 산출한 후 모든 모음이 양자화되었는지 판별하는 단계와, 단계에서 모든 모음이 양자화되었으면 양자화 동작을 완료하는 단계로 이루어진다.