일반기술

후보 문자 분류 방법

본 기술은 후보문자분류방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 문자영상의 정규화 과정을 하지 않고 문자영상으로부터 각각의 방향별로 문자의 형태 즉, 직선, 내밀획(＼), 빗침획성분(/)을 추출한 뒤 이들을 신경회로망으로 학습시켜 후보문자를 선택하도록 한 후보문자분류방법에 관한 것이다. 본 기술은 입력된 문자영상으로부터 각각의 방향별로 직선, 내림획, 밧침획 성분을 추출하여 이들을 신경회로망으로 학습시켜 후보문자를 선택함으로써 기존의 획추출방법에서 구별하기 어려운 영상이미지의 획을 각 성분별로 나타낼 수 있게 되므로 그에 따라 잡음 및 이미지 형태변화에 적응하기 쉽게 되며, 식별신경망의 기울기를 자동으로 조정함으로써 학습속도를 개선하게 되는 효과가 있다.본 기술의 목적은 각각의 방향별로 문자의 형태를 추출한 뒤 신경회로망으로 학습시켜 후보문자를 선택하도록 하며, 이때 식별신경망의 활성함수의 기울기가 자동조정되도록 하여 학습속도가 개선되도록 한 후보문자분류방법을 제공함에 있다. 이를 위해 입력영상으로부터 개별문자를 절출하는 절출단계와, 절출단계에서 절출된 문자로부터 특징을 추출하는 특징추출단계와, 특징추출단계에서 추출된 특징을 입력으로 하여 후보문자를 분리하는 신경회로망을 이용한 후보문자분류단계와, 오차에 따라 후보문자인식여부를 결정하는 인식단계로 이루어지는 후보문자분류방법에 있다.