일반기술

한글문자 인식 빗침 자획추출방법

본 기술은 한글문자인식에 관한것으로 특히, 처리시간을 줄이면서 잡음등에 관한 빗침 자획을 추출하는데 적당하도록 한 한글문자인식의 빗침 자획추출방법에 관한 것이다.일반적으로 한글문자인식 시스템의 자획추출방법은 통계적 방법에 의한 접근방법과 구조적 방법에 의한 접근방법으로 대별되는데 구조적 접근방법은 문자의 자획을 기준으로(stroke based)하는 방법으로 자획을 추출하는 방법인 세선화된 영상의 이용과 체인코드를 이용하는 방법이 있다.그러나, 이와같은 종래 한글문자인식 시스템의 자획추출방법 두가지 모두 처리시간이 많이 소요되고 잡음 등에 의해 왜곡된 영상의 경우 엉뚱한 결과를 얻게되어 기준패턴(reference pattern)과의 차이가 커 인식을 어렵게 만드는 문제점이 있었다.본 기술은 문제점을 해결하기 위하여 세선화 영상으로부터의 자획추출은 세선화된 영상자체가 잡음등의 왜곡에 대해 민감하므로, 입력문자영상을 세선화시키지 않고 직접 자획을 추출하는 방법으로 3×3 윈도우내에 3개의 서브윈도우를 정의하고 이들에 대한 각각의 논리파라미터를 지정한 뒤 논리파라미터로 구성된 논리한 것에 의해 빗침자획을 추출할 수 있는 한글문자인식 시스템의 자획추출방법을 창안한 것이다.설명한 바와같이 한글문자인식 시스템의 자획추출 방법에 관한 본 기술은 기준의 방법에 비해 처리시간이 짧고 잡음에 강하여 구조적 방법에 기초하여 특징을 추출하지만 추출된 획정보를 통계적 기법으로 처리할 수 있는 장점을 갖추어 한글문자인식 시스템의 성능을 향상시킬 수있다.