일반기술

대량 메일기반 고성능 유해성 판단기능

인터넷을 통해 전달되는 대량 메일(스팸유해메일, DDOS형 유해매일)을 제한된 자원의 사용자 단말에서 고속으로 처리하여 유해성 유무를 신속하게 판단하는 기능구현인터넷 이메일을 사용하는 사용자를 최대한 많이 풀에 유입시키고, 대량 메일을 분석할 수 있는 프레임워크 개발이 필요하다. 이 프레임워크 개발은 인터넷 이메일 분야의 전문 지식 뿐만 아니라, 많은 인력과 시간이 소모되는 작업이다. 이에 본 기술이전을 통하여 인터넷을 통해 전달되는 대량 메일(스팸유해메일, DDOS형 유해메일)을 제한된 자원의 사용자 단말에서 고속으로 처리하여 유해성 유무를 신속하게 판단하는 기술 개발에 기여하고자 한다. 본 기술은 음란성 스팸메일 차단시스템의 고성능 필터 기능 개발 등 여러 분야에 활용될 수 있다.•활용 방안 -스팸 메일 차단 솔루션 기능 향상을 위한 모듈 : Heuristic 또는 Rule Based Filter의 False Positive, True Negative를 극복할 수 있는 최종단의 엔진으로 활용 가능 -모듈에 대한 Client Program에의 적용 : Outlook 프로그램 등에 대한 플러그 인으로 embed가 가능 -모듈에 대한 변형을 통한 Server Program에의 적용 -신고된 신종 스팸 메일에 대한 학습 강화에 이용 : 기존 엔진으로 걸러지지 않은 신종 스팸 메일에 대한 실시간 학습 및 배포가 가능 •기대 성과 -통계적 기법을 이용함으로써 스팸 메일 판단에 정확도를 배가 할 수 있다. -서버 제품군에 적용을 함으로써 기업 및 단체에 스팸 메일의 감소에 일조할 수 있다.① Bayesian 스팸 필터링 엔진 기술 ② Bayesian 스팸 메일 패턴 관리 기술 ③ Bayesian 스팸 메일 정책 관리 기술 ④ 기술 문서 및 소스 코드 ⑤ 신고되지 않은 신종 스팸메일의 학습에 의한 실시간 방어 기술 ⑥ 기술교육 및 기술 지원