일반기술

유전자 발현 데이터를 이용한 질병 판별 기술

본 기술이전에서는 유전자 발현 데이터를 이용한 효율적 질병 진단을 위한 기술로 유전자 선별기술과 질병 판별기술로 구성된다.본 연구에서는 DNA 칩 이미지 처리 결과를 수치화 한 유전자 발현 프로파일을 입력 받아 먼저 정상인과 환자 샘플에서 유전자 발현 양상을 가장 잘 표현하는 표본을 선별하여 질병을 판별할 수 있는 모델을 확립한다. 질병 판별 모델을 이용하여 뒤에 테스트로 들어오는 샘플의 유전자 발현 프로파일을 입력으로 넣어서 질병 유무를 판별하는 DNA 칩 데이터 마이닝 도구를 개발하였으며, 이 기술을 바이오인포매틱스/의료 관련 응용 소프트웨어를 개발하려는 업체에 이전하여 시스템 개발에 효율적으로 활용함을 목적으로 한다본 기술이전을 통하여 유전자 발현 데이터를 이용한 질병 판별을 효과적으로 수행할 수 있는 대표 유전자 선별을 위한 기반 기술을 확보할 수 있으며, 질병 유무 판별 분석을 효율적으로 수행할 수 있다. 이러한 기능적 유전체학에 기반한 질병 유무 판별은 일선 병원에서 질병 진단에 시스템적으로 활용가능하고 독성 분석에 관한 기반 기술로 제공될 수 있다.①유전자 선별 기술 -유전자 발현 양상 데이터 입력 모듈 -정상인과 환자간의 유전자 발현 양상에 대한 학습 모듈 ②질병 판별 기술 -학습 모델에 따른 유전자 발현 양상 데이터 기반 질병 판별 모듈 -임상 데이터 입력 마법사 모듈 -임상 데이터 기반 판별 클래스 재분류 모듈