일반기술

바이오 네트워크 해석 S/W 기술

(1) 개요본 기술은 고가의 비용으로 생성된 가치있는 바이오인포매틱스/의료관련 정보들을 추출할 수 있도록 지원하며, 특정 기능에 관련된 네트워크 생체 신호에 대한 전달과정을 해석할 수 있게 함 (2) 목적 및 필요성본 기술은 고가의 비용으로 생성된 데이터로부터 매우 가치가 있는 정보들을 추출할 수 있도록 지원한다. 특히, 방대한 네트워크를 일정한 특징에 따라 다양한 형태로 분류할 수 있다. 또한, 특정 기능에 관련된 네트워크에서 생체 신호에 대한 전달 과정을 해석할 수 있게 한다. 이들은 매우 정확한 데이터를 요구하는 해석 작업이기 때문에 문헌이나 다른 종에서 나온 실험 결과들을 통해 검증하는 것 역시 매우 중요하다. 본 기술은 이들을 지원하기 위한 핵심적인 기술로서 개발되었으며, 이 기술을 바이오인포매틱스/의료 관련 응용 소프트웨어를 서비스하려는 업체(혹은 공공기관)에 이전하여 시스템 개발(혹은 서비스)에 효율적으로 활용함을 목적으로 한다.(1) 활용방안 및 기대성과본 기술이전을 통하여 방대한 단백질 상호작용 네트워크를 분석하고 해석할 수 있는 기반 기술을 확보할 수 있다. 특히, 네트워크 분류는 특정 질병에 영향을 미치는 단백질 상호작용 네트워크를 구분할 수 있으며, 네트워크 분할에서는 이 구분된 네트워크에서 질병에 영향을 미치는 신호전달 과정을 해석해낼 수 있다. 또한, 이 네트워크들은 문헌이나 다른 종의 단백질 상호작용 관계에 의해 검증될 수 있다. 따라서, 이 기술은 성인병과 같은 질병에 대한 진단에 활용될 수 있을 뿐만 아니라 신약 개발에 적극적으로 이용이 가능한 매우 핵심적인 기술이다. (2) 기술이전범위①바이오 네트워크 분류 기술 -네트워크 유사도 계산 모듈 -네트워크 유사도에 따른 분류 모듈 -분류된 네트워크의 시각화 모듈 ②바이오 네트워크 분할 기술 -온톨로지를 이용한 바이오 네트워크 분할 설정 모듈 -온톨로지 개념에 따른 바이오 네트워크 분할 모듈 -분할된 네트워크 시각화 모듈 -분할되지 않은 네트워크의 분할 예측 모듈 ③바이오 네트워크 검증 기술 -단백질 정보 확장을 통한 관계 탐색 모듈 -탐색된 관계를 통한 대표 관계 결정 모듈 -단백질 상동성을 통한 관계 탐색 모듈 -상동성을 통한 대표 관계 결정 모듈