일반기술

과학기술 지식정보 서비스를 위한 개체명 인식 기술

(1) 개요본 기술은 과학기술 지식정보 서비스를 위한 한국어 개체명 인식 기술로 인명, 지명, 조직명 등을 인식하는 것을 기본으로 한다. 이전하고자 하는 한국어 개체명 인식 기술은 153개의 세부 분류에 대해서 개체명 인식이 가능하며 사전과 통계 기반의 학습 모델을 사용하여 다른 분야에서 사용하고자 할 때도 이식성이 뛰어나다. 본 기술의 인식 결과를 사용하여 과학 기술 지식 정보 검색, 정보 추출, 질의 응답시스템, 대화 검색 시스템 등에 사용할 수 있다. (2) 목적 및 필요성네트웍과 컴퓨터 기술의 발달로 사람들이 접하는 정보의 양이 크게 증가하였다. 정보의 양의 증가와 함께 새로운 용어가 예전에 비해 빈번하게 생성되고 있다. 한국어 텍스트에서 개체명은 대부분 인명, 지명, 기관명 등과 같은 고유 명사로 구성된다. 수 많은 고유 명사를 일일이 사전에 기입하는 것은 현실성이 없으므로 개체명 인식은 정보 검색, 질의응답 등에 있어서 필수적인 기능이고, 특히 질의응답 시스템의 성능향상에 큰 역할을 한다. 세부분류 개체명 인식 시스템은 텍스트로부터 인명, 지명, 기관명 등과 같은 세부분류 개체명을 인식하여 해당 개체명 태그를 달아주는 시스템을 말한다. 인식된 세부분류 개체명은 정보 검색, 정보 추출, 질의 응답 등에 바로 사용이 가능하다. 본 팀에서는 최신 기계 학습 방법을 이용하여 과학기술 지식정보 서비스를 위한 개체명 인식 시스템을 개발하였다. 이러한 과학기술 분야 개체명 인식 기술을 업체에 이전함으로써 과학기술 분야 논문 서비스 기술들을 활성화하고자 한다.(1) 활용방안 및 기대성과-과학기술 지식정보 서비스에 활용 -한국어 문서 개체명 색인 및 한국어 질의어 처리에 활용 -한국어 구문/의미 해석의 전처리 과정으로 활용 -한글 워드프로세서의 개체명 인식용으로 활용 (2) 기술이전범위과학기술 지식정보 서비스를 위한 개체명 인식 시스템 -과학기술 분야 개체명 인식 기능 -사용자 사전 기능 -Lexico-Semantic Pattern 기반의 사용자 규칙 기능