일반기술

음성인식시스템의 학습데이타 추출장치 및 그 방법

○ 기술 요약 및 특징 본 기술은 음성인식기를 학습시키기위한 최적의 학습 데이타 셋을 추출하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 입력되는 문자 데이타에서 소정의 수의 문자 데이타를 선택하여 소정의 기준에 따라 분리하고 정렬하여 후보 데이타 셋을 설정하는 단계 후보 데이타 셋을 구성하는 단어들에 대하여 반복되는 단어들을 제거하고 각 단어에 대하여 소정의 가중치를 구하는 단계 가중치를 구하는 단계에서 가중치가 구해진 단어들에 대하여 각 단어를 구성하는 자소를 계수하고 그에 따른 총발생자소를 계수하여 임의의 자소가 나타날 확률을 구하는 자소계수단계 후보 데이타 셋에서 다시 소정의 수의 단어를 선택하여 초기 학습 데이타 셋으로 결정하는 단계 후보 데이타 셋에 대하여 가중치 및 확률을 이용하여 이득을 구하는 단계 초기 학습데이타 셋을 결정하는 단계와 이득을 구하는 단계를 소정의 횟수동안 반복하여 최대의 이득을 갖는 학습 데이타 셋을 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하며, 본 발명에 의한 알고리즘과 식을 적용하여 추출된 학습 데이타 셋은 학습하고자 하는 패턴 공간에 고르게 분포되는 효과를 가져오며, 그 결과 음성인식기의 구현에 있어서 음성인식기의 신뢰도를 높이고 상당한 비용절감 효과를 얻는다.