일반기술

잠재적인 사용자 선호도 추출 및 예측 방법

본 발명은 사용자들에 의하여 입력되어진 단계적 평가 행렬을 사용하여 잠재적인 사용자 선호도를 추출 및 예측함에 있어서 입력 행렬의 노이즈 제거와 의미 있는 차원 감소를 통하여 예측 정확도를 높이고, 수행시간을 줄일 수 있는 잠재적인 사용자 선호도 추출 및 예측방법에 관한 것으로서, 유일값 분석(SVD) 기술을 이용하여 잠재적인 사용자 선호도를 추출하고, 이때 입력행렬의 노이즈 제거와 의미있는 차원감소를 수행하는 제1 과정; 사용자들을 의미있는 차원 공간으로 매핑하되, 사용자들을 축소된 차원공간에서 한 벡터로 표현하는 제2 과정; 사용자들을 나타내는 벡터를 이용하여, 각 사용자들 간의 유사성을 나타내는 거리를 구하는 제3 과정; 각각의 사용자와 유사한 사용자들을 선택하기 위하여 일정 크기의 임계치를 이용하여 유사성이 떨어지는 사용자들을 여과하는 제4 과정; 더 유사한 사용자들에게 더 큰 영향력을 주기 위하여 가중치를 구하는 제5 과정; 및 모든 유사한 사용자들의 가중치가 부여된 평가값의 평균을 이용하여 아이템들에 대한 사용자들의 선호도를 구하는 제6 과정을 포함하여 이루어지는 것이다.