일반기술

베이즈법을 적용한 악기신호의 인식 및 장르 분류 방법

본 발명은 입력된 음악신호를 샘플링하여 특성값을 추출한 후 특성함수에 따른 악기신호의 특징을 베이즈 분류알고리즘을 통해 분석한 후 악기에 따른 음악 장르를 자동으로 분류하는 베이즈법을 이용한 악기신호의 인식 및 장르분류 방법에 관한 것으로, 컴퓨터의 음악 분류시스템을 이용하여 음악데이터의 장르를 구분하는 방법에 있어서: 음악데이터 파일을 컴퓨터에 입력하는 제 1 단계; 상기 입력된 음악데이터를 샘플링하여 고속푸리에변환(FFT)을 수행하는 제 2 단계; 상기 고속푸리에변환(FFT) 신호를 분석하여 주파수 스펙트럼을 구한 후 주파수 성분의 크기와 분포에 기반하여 신호의 기본주파수를 지칭하는 영교차율; 한정된 데이터 집합을 이용한 평균과 분산; 신호의 피크레벨의 평균값으로 일정한 임계값을 초과하는 신호는 피크로 간주하고 피크의 빈도와 세기를 측정하는 평균피크값(Average peak level); 및 학습데이터로 인한 소속된 범주를 지칭하는 군;들 중 적어도 어느 하나 이상의 특성값을 추출하는 제 3 단계; 및 상기 추출된 특성값을 베이즈(Bayes’) 분류알고리즘을 이용하여 음악데이터에 포함된 악기신호의 특징을 파악한 후 특정 장르로 분류하는 제 4 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.