일반기술

변하지않는 특징을 가지는 코너 모양과 코렐로그램에 기초한 최대 주파수를 가지는히스토그램에 기반한 이미지 검색

본 발명은 이미지 데이터를 더 정확하게 검색하기 위한 알고리즘에 관한 것이다.본 발명의 목적은 현 검색시스템의 단순한 키워드 입력 방식에서 발생하는 오차를 줄이기 위해 이미지 데이터가 가지고 있는 특성 정보 중에서 이미지의 코너점과 히스토그램 이용한 검색 시스템 구현을 목적으로 한다.상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 검색 알고리즘에 있어 원하는 이미지의 특징을 추출하는 단계; 추출된 특징을 분석하는 단계; 분석된 특징들로부터 필요한 정보를 확보하는 단계; 확보된 정보를 데이터베이스로부터 검색하는 단계검색된 데이터 베이스에서 이미지를 비교 추출 단계;그 결과 안에서의 다시 재검색단계; 정확한 정보추출;로 구성된 것을 특징으로 한다.또한, 본 발명은 검색 알고리즘에 있어 이미지를 에지로 변환 코너점을 추출하는 단계; 코너 점의 픽셀을 3*3으로 나누어 R G B(1-225)중의 픽셀의 합을 하는 단계 ; 그 코너 값을 데이타 베이스와 비교하는 단계; 최대 500개까지의 추출된 이미지를 그레이 스케일로 변환 등질화 단계;히스토그램 정보획득 단계; 4개의 빈으로 나누어 고주파 값을 추출하는 단계; 고주파영역 비교 결과값을 도출하는 단계로 한다.