일반기술

이미지의 특징소 정규화 정보를 사용한 이미지 검색 방법

기술의 개요 - 본 기술은 이미지의 특징소 정규화 정보를 사용한 이미지 검색 시스템에 관한 것이다.기술의 구성 - 이미지 특징소 가중치 학습시에 각 특징소가 데이타 세트에 대해서 갖는 유사도(또는 차이값)들의 분포를 정규화하는 과정과, 상기 정규화 정보를 반영해서 이미지 특징소의 가중치를 설정 및 갱신하는 과정으로 이루어진 것을 특징으로 하는 특징소 가중치 학습방법을 제공한다. - 또한, 이미지 특징소 가중치 학습시에 각 특징소가 데이타 세트에 대해서 갖는 유사도(또는 차이값)들의 분포를 정규화하는 과정과, 상기 정규화 정보를 사용해서 해당 특징소의 가중치를 반영하여 전체 이미지 유사도를 구하는 과정, 상기 정규화 정보가 반영된 이미지 유사도에 따라 유사 이미지를 검색하는 과정으로 이루어진 것을 특징으로 하는 이미지 검색 방법을 제공한다. - 그리고 각 특징소 마다 그 특징소가 갖는 유사도(또는 차이값) 분포를 기술하는 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 이미지 검색 데이타 구조를 제공한다.기술의 효과 - 본 기술은 각 특징소 마다 유사도(또는 차이값)의 분포가 상이함에서 오는 잘못된 학습현상을 정규화를 통해 해결하였고, 빠르고 정확한 학습을 보장한다. - 또한, 이미지 특징소를 기술하는 메타 정보로서 정규화 정보를 포함하기 때문에, 이미지가 서로 다른 서버로 이동하더라도 해당 특징소를 정규화하여 효과적으로 이미지 검색을 수행할 수 있는 효과를 가진다.