일반기술

동영상의 모션벡터 양자화를 이용한 카메라 모션 검출방법

- 개요 본 기술은 MPEG-1/2, H.261, H.263 등의 움직임 보상 방법이 적용된 압축 방법을 이용한 압축 동영상에서 모션정보를 효율적으로 추출하기 위해 모션벡터를 양자화하는 방법과, 이를 통하여 카메라 모션을 효과적으로 검출할 수 있는 동영상의 모션벡터 양자화 방법 및 이를 이용한 카메라 모션 검출방법에 관한 것임.- 특징 동영상의 모션벡터 양자화 방법은, 움직임 보상 방법이 적용된 압축 방법을 이용한 압축 동영상에서 각 픽쳐(프레임)에 대해, 모션벡터를 수평/수직 2 차원 격자형으로 양자화 구간을 분할하고, 각 양자화 구간에 맵핑되는 모션벡터의 개수를 검출하여 모션벡터의 히스토그램을 생성한다. 여기서, 모션벡터를 수평/수직 2 차원 격자형으로 양자화 구간을 분할함에 있어, 모션벡터을 양자화 영역의 중심에 두고, 지정된 모션벡터의 최대범위로 상, 하, 좌, 우의 사각영역으로 양자화 구간을 설정한다. 또한, 본 기술에 따른 카메라 모션 검출방법은, 움직임 보상 방법이 적용된 압축 방법을 이용한 압축 동영상에서 각 픽쳐(프레임)에 대해, 모션벡터를 수평/수직 2 차원 격자형으로 양자화 구간을 분할하는 단계와, 모션벡터에 대한 히스토그램을 생성하는 단계 및 모션벡터 히스토그램의 빈 값의 분포로부터 카메라 모션을 검출하는 단계를 포함함.- 효과 동영상의 모션벡터 양자화 방법에 의하여 생성된 모션벡터 히스토그램에 대한 분석을 통하여, 모션벡터 히스토그램의 빈의 분포로부터 카메라 모션을 빠르게 검출 가능.