일반기술

신경회로망구조와 학습방법

기술의 개요 - 본 기술은 주어진 입출력 정보로부터 입력층과 출력층 사이에 선형 분리가 가능하도록 제1 중간층과 제2 중간층을 정의하고, 이를 내용-위치-내용 참조 메모리에 효과적으로 학습시키는 신경 회로망을 제공한다. 기술의 특징 - 본 기술은 주어진 입력에 대하여 선형 분리 문제가 되도록 구한 제1 중간상태를 출력층으로 갖는 입력측 단층 퍼셉트론과, 주어진 출력에 대하여 선형분리문제가 되도록 구한 제2 중간상태를 입력층으로 갖는 출력측 단층 퍼셉트론(OSP), 입력측 단층 퍼셉트론과 출력측 단층 퍼셉트론의 중간상태들을 직렬로 연결하는 위치 참조 메모리(LAM), 주어진 입출력 정보로부터 선형분리 가능한 중간상태를 만들어내는 간접 연상코드 생성수단과, 선형분리문제가 되는 직접연상을 이용하여 입력측 단층 퍼셉트론(ISP)과 출력측 단층 퍼셉트론(OSP)에 최소 평균 자승법으로 학습시키는 최소 평균 자승 학습 수단 등으로 구성되어 있는 것이 특징이다.