일반기술

내용기반 이미지 검색의 자동 피드백을 통한 특징소 가중치 학습 제어방법

- 개요 본 기술은 자동 피드백 알고리즘과 이 자동 피드백 알고리즘을 사용한 특징소 가중치 초기화 방법에 관한 것임.- 특징 데이타 베이스내의 이미지를 그룹화 하고, 그룹화된 모든 이미지들에 대하여 초기 가중치로 일단 검색과 정렬(랭크)을 수행한 다음, 오류정도를 판정하여 피드백 이미지수를 정하였고, 정해진 피드백 이미지에 대하여 가중치를 갱신한 후에 다시 검색한 결과의 오류를 판정하고, 이 가중치 갱신후의 검색 결과 오류를 판정하여 그 오류가 소정의 목표치 안에 들어올 때 까지 이미지 특징소의 가중치 갱신 학습을 반복하는 자동 피드백 알고리즘과, 자동 피드백 알고리즘을 이용한 가중치 초기화가 이루어지게 됨.- 효과 내용기반 이미지 검색 시스템에서, 자동 피드백 알고리즘을 통해 이미지 특징소의 가중치를 초기화 함으로써 효과적인 이미지 검색 및 사용자 피드백에 의한 효과적인 가중치 학습을 수행할 수 있음.