일반기술

칼라 히스토그램의 빈값 양자화 방법

본 기술은 이미지의 칼라 히스토그램(Color Histogram)의 빈값(Bin Value)을 양자화하는 방법에 관한 것으로서 특히, 칼라 히스토그램의 빈값의 분포를 고려하여 칼라 히스토그램 빈값을 비균등하게 양자화함을 특징으로하는 칼라 히스토그램 빈값의 양자화 방법에 관한 것이다.- 특징이미지(또는 비디오)의 칼라 히스토그램 빈값을 양자화함에 있어서, 칼라의 출현 빈도수 즉, 칼라 히스토그램의 빈값의 분포를 고려하여 비균등 양자화를 수행한다.이미지의 칼라 히스토그램의 특성을 보다 잘 표현할 수 있고, 이미지의 칼라 히스토그램의 특성을 잘 표현하는 정보로부터 이미지(또는 비디오)검색을 수행할 때 그 검색 성능을 향상시킬 수 있다.이미지의 칼라 히스토그램의 빈값을 비균등 양자화함으로써, 기존의 균등 양자화 방법과 같은 정보량을 가지고도 이미지 검색 성능을 높일 수 있는 것은 물론, 기존의 균등 양자화 방법으로 이미지 검색을 수행하는 것과 같은 성능을 가지도록 할 때에는 이미지의 칼라 히스토그램 특징을 표현하는 정보량을 오히려 줄일 수 있다.