일반기술

불균일 인식 단위를 이용한 연속 음성 인식 방법

기술의 개요 - 본 기술은 자유롭게 발성한 연속 음성을 제약없이 빠르게 인식할 수 있는 불균일 인식단위를 이용한 연속 음성 인식 방법에 관한 것이다.기술의 특징 - 본 기술은 입력 음성의 스펙트럼 천이 척도를 계산한 후 이 척도의 값이 최소가 되는 곳을 경계로 음성을 분할하여 분할된 음성구간을 새로운 인식 단위로 정의하는 제1단계와, 1단계에서 정의된 분할 단위를 음성의 스펙트럼 천이 척도의 최소값과 최대값 위치에 따라 일정한 길이로 정규화한 후 천이구간과 안정구간으로 나누어 각각의 구간에 서로 다른 파라마터를 이용하여 인식하는 제2단계, 2단계에서 인식된 단위에 포함된 음소와 단어간의 연결을 이용하여 인식단위로부터 최종 단어를 추출하는 제3단계로 구성되어 있는 것이 특징이다.기술의 효과 - 본 기술은 연속 음성을 기본단위로 분할하여 인식하므로 보다 빠르게 인식할 수 있고, 신경회로망 형태의 하드웨어로 구성할 수 있으므로 인식시간을 크게 줄일 수 있다. - 또한, 여러 음소가 서로 영향을 미치는 현상을 하나의 단위로 흡수할 수 있기 때문에 자유롭게 발성한 음성도 효과적으로 인식할 수 있다.