일반기술

임의의 단어인식을 위한 음성인식 시스템의 클러스터링 방법

기술의 개요 - 본 기술은 각 노드(Node)에서 최적의 질문을 선택하여 전체적으로 디스토션(Distorsion)이 작아질 수 있도록 한 임의의 단어인식을 위한 음성인식 시스템의 클러스터링 방법에 관한 것이다.기술의 특징 - 본 기술은 훈련된 음성 파라미터 전체를 루트 노드의 원소로 설정하여 저장하는 1단계와, 한 노드를 추출하여 이 노드에 대한 최적의 질문을 질문셋에서 선택하여 복수개의 노드로 분리하여 저장하는 2단계, 임의의 정지기준을 만족할 때까지 2단계를 반복 수행하는 3단계, 임의의 정지 기준을 만족하는 경우 저장된 노드를 최종 리프셋으로 결정하는 4단계로 구성된 것을 특징으로 한다.기술의 효과 - 본 기술은 현재 노드에서의 디스토션 뿐만 아니라 다른 클러스터들과의 디스토션을 모두 고려하여 클러스터링함으로써, 전체적으로 디스토션이 작아질 뿐만 아니라 전체적인 클러스터들 간의 변별력을 높일 수 있는 효과를 도출한다.