일반기술

한국어 문서 음성 변환 시스템을 위한 문서 분석기

기술의 개요 - 본 기술은 주어진 입력 문서를 음성으로 변환시키는 문서 음성 변환 시스템에서 통계적 언어 처리 기법을 도입하여 합성음의 자연성을 좌우하는 운율 생성 모듈에 더욱 정확한 발음 표기 및 구문 구조를 제공하도록 한 것으로, 문서 음성 변환을 위하여 입력되는 문서를 하나의 문장씩 추출하며, 비결정 유한 오토마타를 이용하여 비한글 문자들을 한글 문자로 변환시키는 전처리 수단과, 전처리 수단에서 인간되는 하나씩의 문장 어절에서 모든 가능한 형태소 분석 결과를 구하는 형태소 분석수단과, 형태소 분석되어 인가되는 입력 문장을 확률 정보를 기반으로 하여 가장 가능성이 높은 형태소 분석 결과를 선택하여 최적 형태소 분석열을 추출하는 품사 태거와, 품사 태거에서 인가되는 형태소 분석열의 결과를 이용하여 각 어절들의 발음 표기를 구하는 발음 표기 변환수단 및 확률 의존 문법을 이용하여 어절들의 지배소-의존소 관계를 구하며, 입력된 문서에 대한 어절의 발음 표기 및 형태소 품사열, 의존 트리를 최종 결과로 출력하는 구문 분석수단을 구비하여 품사 태거에서 85.11%의 정확률을, 구문 분석기에서 78.68%의 정확률을 각각 나타내며, 특히 품사 태거의 경우, 처리 중인 문서에 미등록어가 없을 경우에는 96.46%의 높은 정확률을 제공함.기술의 특징 - 통계적 언어 처리 기법을 이용하여 어절의 발음 표기와 형태소 품사열 및 의존 트리의 결정으로 합성음의 자연성을 좌우하는 운율 생성 모듈에 더욱 정확한 발음 표기 및 구문 구조를 제공하여 문서 음성 변환시 신뢰성을 향상시킴.기술의 장점 - 입력 문서에 대해 비결정 유한 오토마타를 이용하여 전처리를 수행한 후, 형태소 분석 단계에서 어절의 모든 가능한 형태소 분석 결과를 구하며, 형태소 분석 결과들 중 확률적으로 가장 가능한 형태소 분석 결과를 선택한 후, 선택된 결과를 발음 표기 변환 모듈을 통해 어절을 이루는 모든 자소에 품사를 할당한 후, 3개의 중성에 의한 규칙, 27개의 종성에 의한 규칙들을 적용하여 어절의 발음 표기를 얻은 다음 구문 분석기의 확률 의존 문법을 이용하여 입력 어절들의 지배소-의존소 관계를 찾아 운율을 생성하여 신뢰성 있게 문서 음성으로 변환이 이루어짐.