일반기술

전화음성을 이용한 문장독립형 화자식별방법

기술의 개요 - 화자식별의 중요한 응용분야인 전화망에서는 대역폭의 제한과 전송선에 의한 채널응답특성에 의해 비선형적인 왜곡이 나타나게 되고 이로인해 심각한 성능저하가 일어난다. 본 기술은 독립성분분석을 이용하여 음성의 특징벡터를 새로운 특징공간으로 사상하는 방법으로써, 여러가지 환경에서 수집된 음성신호의 켑스트럼 벡터를 몇 개의 특징함수들의 선형결합으로 가정하고, 독립성분분석을 이용하여 분리된 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하는 방법이 제시되며 본 기술의 새로운 벡터 영역에서는 반복적으로 나타나는 음성의 특징 정보는 강조되고, 임의로 나타나는 채널왜곡은 억제되어 켑스트럼 공간의 화자간 분별력을 향상시키고, 채널환경 변화에 대해 보다 강인한 공간으로 나타나게 할 수 있음.기술의 특징 - 다양한 환경에서 수집된 음성신호의 켑스트럼 벡터를 소정 개수의 특징함수들의 선형결합으로 가정하고, 독립성분 분석을 이용하여 특징함수들을 새로운 특징공간으로 선형변환한 후 새로운 공간의 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 적용시킴.기술의 장점 - 채널 환경 변화에 대해 보다 우수한 강인성을 가짐. - 일반적인 특징 공간에서의 변환을 다루고 있기 때문에 화자인식기 뿐만 아니라 다른 음성인식 분야에서도 적용하는 것이 가능함.