일반기술

한국어 블로그 자동분류 기술

본 기술은 블로그의 포스트를 분석하여 기정의된 다중 범주로 자동 분류해 주는 기술 임 - Conditional Random Fields 및 Support Vector Machine 등의 최신 기계 학습 방법을 이용하여 블로그의 포스트를 특정한 분류 체계에 맞게 자동 분류 이전하고자 하는 한국어 블로그 자동분류 기술은 다음과 같은 기술적 특징을 갖는다. - 블로그 포스트의 제목, 태그, 사용자 범주, 포스트 본문 등의 다양한 정보를 이용하고 차후 필요한 정보는 추가 및 weighting을 지정하여 적용하고자 하는 분야에서 최적의 성능을 보인다. - 최신 기계 학습 모델(Conditional Random Fields 및 Support Vector Machine)을 이용하여 한국어 블로그의 포스트 자동 분류를 수행함으로써 높은 성능을 보여준다. - 기존의 평면적 계층 구조에 분류하는 것과 다르게 다중( multi label) 범주에 대해서 자동 분류를 수행한다. - 고성능의 한국어 형태소 분석 기술을 이용하여 블로그의 포스트에 대한 높은 수준의 분석 정보를 이용한다.