일반기술

이미지 검색기의 적합성 피드백을 위한 공간 위치정보 기반 영역 가중치 방법

본 발명은 이미지 검색기의 적합성 피드백을 위한 공간 위치정보 기반 영역 가중치 방법에 관한 것으로서, 영역의 크기에 따라 영역 가중치를 부여하지 않고 영역의 위치에 따라 가중치를 부여함으로써 사용자의 의도를 정확히 반영할 수 있으며, 용어 빈도수 및 역 문헌 빈도수를 사용하는 문서 가중치 기법을 동적인 클러스터링을 이용한 적합성 피드백(Relevance Feedback) 기반한 영역 기반 이미지 검색 시스템에 적용함으로써 영역의 공간적 위치로 이미지의 중심에 나타나는 전경 객체(全景 客體)에 더 높은 가중치를 부여하고, 의학 사진과 범죄 예방 및 날씨 예측, 그리고 전자 상거래와 웹 이미지 분류 등의 다양한 분야의 이미지 검색에 핵심 기술로 적용되어 사용자의 의도를 정확하게 반영하며, 우수한 검색 성능을 가지는 이미지 검색기의 적합성 피드백을 위한 공간 위치정보 기반 영역 가중치 방법을 제공하기 위한 것으로서, 그 기술적 구성은 적합성 피드백을 이용한 영역 기반 이미지 검색에 있어서, 모든 이미지들을 이미지 분할 방법을 사용하여 다중 영역들로 분할하는 단계; 분할된 영역들로부터 가중치 정보를 위한 영역의 크기, 영역의 위치, 영역의 분산, 조밀성 그리고 볼록성의 특징 벡터를 추출하여 가중치를 계산하는 단계; 및 가중치 정보를 적용하여 사용자의 의도가 반영될 때까지 적합성 피드백에 기반한 영역 기반 이미지 검색 과정을 반복하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.