일반기술

가속도/기울기 데이터 기반 낙상 감지 기술

본 기술은 개인 위급상황 감지 및 경고 기술은 센서를 통해 개인의 행위를 신속 정확하게 인식하고 분석하여 위급상황을 감지하는 것이다본 기술은 3축 가속도 센서를 통한 x,y,z 축의 가속 정보와 이 정보를 기반으로 추출된 기울기 정보를 이용하여 개인의 다양한 행위를 추정하고 추정된 행위들을 기반으로 낙상 등의 위급상황을 자동 감지한다. 다중 센서를 고려한 데이터 수집 모듈을 통해 다양한 센서의 확장이 유연하고, 센서 추가 및 연동을 통한 보다 정밀한 낙상 감지가 가능하다.핵심 요소 기술로는 3축 가속도 기반 기울기 특성 추출 및 활용 방법, 시그널 패턴 분석을 통한 낙상행위 판단 기법, 감지 지연 기반 행위 보정 기법 등이 있다. 3축 가속도 기반 기울기 특성 추출 및 퓨전 기술은 3축 가속도 센서로부터 추출된 x,y,z의 가속도 데이터를 최적의 sampling을 통해 추출하는 방법과 이 데이터에서 기울기 정보를 추출하여 낙상행위 판단에 필요한 사전 처리 기법을 포함한다. 시그널 패턴 분석을 통한 낙상행위 판단 기법은 일정 시간 동안의 가속도 및 기울기 패턴을 동시에 분석하여 특징을 추출하고 이를 기반으로 한 특징벡터 기반 낙상행위 판단 방법을 포함한다. 마지막으로 감지 지연 기반 낙상 행위 보정 기술은 일정시간의 감지 시간 지연 알고리즘을 통해 낙상 행위 판단의 오류를 보정하여 낙상행위 판단의 오류를 최소화하여 전체적인 시스템의 신뢰도를 향상시킨다.<응용 및 활용분야>본 기술은 건강에 대한 관심의 증대와 실버 세대의 폭발적인 증가에 따른 원격, 무선 건강 관리의 필요성이 대두됨에 따라, 실버타운, u-City, 요양원, 양로원, 가정(독거노인) 등을 위한 헬스케어 응용 기술에 대한 요구가 증가되어 가고 있다. 특히 행위 추적 기술을 기반으로 한 위급상황 모니터링 및 경고 기술은 노인(치매 등)들의 위급상황을 시스템이 자동으로 감지하여 경고를 발생시켜 줌으로써 생명을 위협하는 상황에서 신속한 도움을 받을 수 있게 한다. 이러한 기술을 응용한 낙상 등의 위급상황 감지 제품을 개발하여 실버타운이나 요양시설 등에 활용하여 위급 시 신속한 대처를 가능케 하고, caregiver들의 수고를 덜어주며, 비용을 절감케 해 준다.<시장전망>고령화 인구의 증가와 더불어 독거노인과 같이 혼자 생활하는 인구의 급격한 증가로 인해 자동화된 개인위급 상황 경고 기술에 대한 수요가 증대될 것으로 기대되며, 상용화 서비스의 개발로 이미 많은 고령자 인구를 보유하고 있는 선진국으로의 수출로 인한 부가가치 창출도 기대된다.