일반기술

깨끗한 음성 복원을 위한 순차적 음성 강조 방법

본 기술은 실제 잡음 환경에서 매 입력 음성 신호마다 잡음을 제거하여 깨끗한 음성 신호를 복원하는, 구속 순차 EM 알고리즘을 이용한 깨끗한 음성 복원을 위한 음성 강조 방법에 관한 것이다. 본 기술은 음성과 잡음 신호의 확률적 특성에 기반한 방법으로 음성 신호의 동적 생성 모델 확률 분포를 일반적인 지수 분포(generalized exponential distribution)로 모델링하여 음성 신호에 적합한 확률 모델을 정의하고, 이로 인해 발생하는 계산상의 어려움을 라오-블랙웰라이즈드 파티클 필터(Rao-Blackwellized particle filter)를 이용한 구속 순차 (constraint sequential) EM 알고리즘을 통하여 효율적으로 극복하였다. 본 기술의 음성 강조 방법은 순차적으로 동작하기 때문에 연산 능력과 메모리 자원이 한정된 임베딩 시스템에서도 동작이 가능하다. 근래에 인터페이스의 다양화와 임베딩 시스템의 발전으로 여러 음성 관련 응용 프로그램들이 임베딩 시스템에서 동작하도록 구현되고 있다. 그러나 이 음성 관련 응용 프로그램들이 실제 잡음 환경에서 제대로 동작하기 위해서는 입력 음성 신호의 전처리 단계로 반드시 음성 강조가 필요하며 임베딩 시스템에서 동작이 가능한 본 발명은 여기에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.