일반기술

음성 인식 시스템에서의 인식 오류 수정 방법

본 기술에 의한 음성 인식 시스템에서의 인식 오류 수정 방법은, 음성 인식 결과와 해당 음성의 전사 문장으로 채널 모델과 N-그램 언어 모델을 생성하여 해당 모델을 학습하는 단계; 음성 인식기에서 인식된 문장의 단어와 학습된 상기 채널 모델과 N-그램 언어 모델을 이용하여 전사된 문장의 단어와 일치할 확률이 높은 단어들로 결합시켜 복수개의 후보의 문장들을 생성하는 단계; 각 단어에 대하여 의미가 부여된 의미 기반의 언어 모델을 이용하여 상기 의미 기반의 언어 모델에 있는 단어와 상기 각 복수의 후보 문장들을 구성하는 각 단어를 비교 평가하여 가장 의미가 적합한 단어들의 결합으로 구성된 해당 후보 문장을 선택하는 단계;를 포함함을 특징으로 한다. 본 기술에 의하면 재평가 방법을 통해 음성 인식 시스템에서의 음성 인식 성능을 제고시키며, 새로운 도메인이나 특정 화자에게 음성 인식기를 적응시키고자 할 때 음성 인식기의 모델을 재학습하지 않고도, 빠르게 적응시키는 효과를 제공한다.