일반기술
사례 기반 기계학습 추론을 이용한 질환 진단 및 검사 항목 선정 시스템 및 방법
기술개요 - 본 기술은 사례 기반 기계학습 추론을 이용한 질환 진단 및 검사 항목 선정 시스템 및 방법에 관한 것이다.기술특징 - 사례를 기반으로 하여 NNDT 기계학습기와 랜덤 포레스트 기계학습기의 추론 결과를 결합하여 정확성이 향상된 질환 판별을 할 수 있으며, 예비진단을 효율적으로 검증할 수 있는 최적의 중요 검사 항목들을 제공한다. 또한 질환 판별을 위한 기계 학습과정과 중요 검사 항목 선정과정을 결합한 새로운 시스템으로서 주어진 사례 데이터들로부터 질환 판별을 위한 정보와 중요 검사 항목 정보를 동시에 획득할 수 있도록 한다.
기술정보
- 기술분류
- 정보 > 기타 시스템 소프트웨어
- 보유기관
- 한국과학기술원
- 기술유형
- 일반기술
- 등록일
- 2008-11-25
- 데이터 갱신일
- 정보 없음
상세설명
정보 없음
관련 특허
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