일반기술

서포트 벡터머신을 이용한 음성신호에 기초한 성별 인식 방법

본 발명은 서포트 벡터머신(Support Vector Machine; SVM)을 이용한 음성신호에 기초한 성별 인식 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 남성 및 여성의 음성을 포함하고 있는 음성 데이터베이스로부터 음성을 검출하는 단계와, (2) 음성 검출 단계에서 검출된 음성으로부터 훈련(training)용 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient) 특징 벡터를 추출하는 단계와, (3) 추출한 훈련용 MFCC 특징 벡터를 이용하여 SVM 모델을 생성하는 단계와, (4) 테스트하고자 하는 음성신호로부터 음성을 검출하는 단계와, (5) 음성 검출 단계에서 검출된 음성으로부터 테스트 MFCC 특징 벡터를 추출하는 단계와, (6) 추출한 테스트 MFCC 특징 벡터를 SVM 모델 생성 단계에서 생성한 SVM 모델에 대입하여 성별을 인식하는 단계를 포함하는 음성신호에 기초한 성별 인식 방법에 관한 것이다.음성신호에 기초한 본 발명의 성별 인식 방법에 따르면, 음성신호에 기초한 성별 인식에 있어서 SVM을 적용함으로써, 기존의 GMM을 이용한 성별 인식 방법과 비교하여 성별 인식의 성능을 대폭 향상시킬 수 있다.