일반기술

서포트 벡터 머신을 이용한 음성 검출 방법

본 발명은 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine; SVM)을 이용한 음성 검출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 훈련용 음성 데이터베이스로부터 우도비(likelihood ratio)에 대한 특징 벡터를 추출하는 제1 단계와, (2) 상기 제1 단계에서 추출한 우도비에 대한 상기 특징 벡터를 이용하여, 서포트 벡터 머신(SVM) 모델을 생성하는 제2 단계와, (3) 입력 음성 신호로부터 우도비를 구하는 제3 단계와, (4) 상기 제3 단계에서 구한 상기 우도비를 상기 제2 단계에서 생성한 상기 SVM 모델에 적용하여 결정함수(decision function)의 값을 계산하는 제4 단계와, (5) 상기 제4 단계에서 계산한 결정함수의 값을 임계값(threshold)과 비교하여 음성의 존재 유무를 판단하는 제5 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.본 발명의 음성 검출 방법에 따르면, 음성의 통계적 모델에 기초한 기존의 음성 검출 방법에서 사용하던 주파수별 우도비를 SVM의 특징 벡터로 사용함으로써, 음성의 통계적 모델에 기초한 기존의 음성 검출 방법의 성능을 크게 향상시킬 수 있다.