일반기술

음성 및 음악을 실시간으로 분류하는 방법

기술 개요)o본 발명은 음성 및 음악을 실시간으로 분류하는 방법에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 음성/음악 분류 방법은, (1) 입력 신호에 대하여 음성 신호를 검출하는 단계와, (2) 상기 음성 신호 검출 단계에서 음성이라고 검출되는 경우, 상기 입력 신호에 대한 SMV(Selectable Mode Vocoder) 인코딩 과정에서 얻어진 특징 벡터들 중에서 통계적으로 음성/음악 분류 특성이 우수한 특징 벡터(이하 'SMV 기반 특징 벡터'라고 함)들을 추출하는 단계와, (3) 추출된 상기 SMV 기반 특징 벡터들을 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model; GMM)의 특징 벡터들로서 사용하여 음성/음악을 실시간으로 분류하는 단계를 포함하는 것을 그 구성상의 특징으로 함기술 특징 및 대표 청구항)o입력 신호에 대하여 음성 신호를 검출하는 단계;상기 음성 신호 검출 단계에서 음성이라고 검출되는 경우, 상기 입력 신호에 대한 SMV(Selectable Mode Vocoder) 인코딩 과정에서 얻어진 특징 벡터들 중에서 통계적으로 음성/음악 분류 특성이 우수한 특징 벡터(이하 'SMV 기반 특징 벡터'라고 함)들을 추출하는 단계; 및추출된 상기 SMV 기반 특징 벡터들을 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model; GMM)의 특징 벡터들로서 사용하여 음성/음악을 실시간으로 분류하는 단계를 포함하는 음성 및 음악을 실시간으로 분류하는 방법