일반기술

은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습시스템 및 방법

기술 개요)O본 발명은 학습데이터를 사용자로부터 입력받으며, 입력노드를 포함하는 입력층; 은닉노드를 포함하는 은닉층; 입력층 및 은닉층을 연결하며, 입력노드와 은닉노드 사이의 제 1 가중치를 변경시킴으로써 학습이 이루어지도록 하는 제 1 연결강도모듈; 학습이 완료된 학습데이터를 출력하며, 출력노드를 포함하는 출력층; 은닉층 및 출력층을 연결하며, 상기 은닉노드와 상기 출력노드 사이에 제 2 가중치를 변경하고, 출력노드의 현재오차로부터 은닉노드의 목표값을 산출함으로써, 학습이 이루어지도록 하는 제 2 연결강도모듈; 및 제 1 연결강도모듈을 고정하고 제 2 연결강도모듈만으로 학습이 진행될 때, 지역 최소점 또는 고원으로 인하여 학습이 느려지거나, 비용함수가 증가하는 경우에 학습을 정지시킨 후, 제 2 연결강도모듈을 고정하고, 제 1 연결강도모듈로 학습 방향을 변동시켜 학습이 입력노드와 은닉노드 사이에서 반복적으로 이루어지게 함으로써, 설정된 은닉노드의 목표값에 수렴할 때까지 반복되어 학습이 이루어지도록 하는 제어부; 를 포함함기술 특징 및 대표 청구항)O은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템에 있어서, 학습데이터를 사용자로부터 입력받으며, 입력노드를 포함하는 입력층(110); 은닉노드를 포함하는 은닉층(130);상기 입력층 및 상기 은닉층을 연결하며, 상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이의 제 1 가중치를 변경시킴으로써 학습이 이루어지도록 하는 제 1 연결강도모듈(120-1);학습이 완료된 상기 학습데이터를 출력하며, 출력노드를 포함하는 출력층(150);상기 은닉층 및 상기 출력층을 연결하며, 상기 은닉노드와 상기 출력노드 사이에 제 2 가중치를 변경하고, 상기 출력노드의 현재오차로부터 상기 은닉노드의 목표값을 산출함으로써, 학습이 이루어지도록 하는 제 2 연결강도모듈(140-1); 및 상기 제 1 연결강도모듈을 고정하고 상기 제 2 연결강도모듈만으로 학습이 진행될 때, 지역 최소점 또는 고원으로 인하여 학습이 느려지거나, 비용함수가 증가하는 경우에 학습을 정지시킨 후, 상기 제 2 연결강도모듈을 고정하고, 상기 제 1 연결강도모듈로 학습 방향을 변동시켜 학습이 상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이에서 반복적으로 이루어지게 함으로써, 설정된 상기 은닉노드의 목표값에 수렴할 때까지 반복되어 학습이 이루어지도록 하는 제어부(160); 를 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템임