일반기술

음악간 연관 관계를 나타내는 그래프를 이용한 음악 추천방법 및 시스템

- 기술개요본 기술은 사용자의 선호 음악 리스트 및 선호 정보 등을 이용하여 사용자의 취향에 맞는 음악을 추천하는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 기술에 따른 음악 추천 방법은, 추천 대상 사용자가 선정되면 선호 음악 데이터베이스에서 추천 대상 사용자의 선호 음악 리스트를 추출하는 단계, 연관 관계 그래프를 참조하여 추출된 선호 음악 리스트에 포함된 선호 음악의 인접 정점에 해당하는 인접 음악을 추출하는 단계, 연관 관계 그래프를 참조하여 선호 음악에 대한 선호도를 추출하고 선호 음악과 추출된 인접 음악간의 연관도를 계산하는 단계, 추출된 선호도 및 계산된 연관도를 이용하여 인접 음악에 대한 선호도 예측값을 계산하는 단계 및 계산된 선호도 예측값을 이용하는 추천 대상 사용자에게 추천 음악 리스트를 제공하는 단계로 이루어져 있다. 여기에서, 상기 연관 관계 그래프는 다수의 사용자의 선호 음악 리스트, 선호 정보를 이용하여 산출된 선호 음악의 선호도 및 선호 음악 사이의 연관 관계를 포함하고 사용자의 선호 정보가 변경되면 갱신되도록 구성되어 있다.- 기술특징본 기술은 다수 사용자들의 개인 음악 목록(play list), 음악 실행 횟수(play count) 등 암시적 선호 정보들로부터 음악 사이의 연관 관계를 가중치 그래프로 표현하여 저장, 관리하고, 이러한 그래프를 이용하여 추천 대상 사용자에 대한 음악의 추천을 빠르게 수행하는 방법을 제공하는 것이다. 그래프 모델을 기반으로 한 음악의 추천 방법은 다수 사용자의 암시적인 선호도 정보들을 그래프에 누적함으로써 특정 사용자의 선호 정보가 희소하더라도 추천이 가능하게 되며, 그래프 구조에 있는 음악 사이의 연관관계를 사용함으로써 추천 실행 시간에 유사도 계산 등의 과정을 수행할 필요가 없으므로 추천에 필요한 계산 시간을 크게 단축하여 대용량 데이터에서 실시간 추천을 가능하게 한다는 이점이 있다.