일반기술

매개 장치 기반 동작 인식 엔진 - GIT

본 기술은 동작 신호 패턴을 분석하여 동작을 인식한다. 본 기술의 작용은 크게 동작 신호 검출, 동작 신호 학습, 동작 인식의 세 단계로 이루어진다. - 동작 신호 검출: 사용자가 동작 신호를 검출할 수 있는 각종 센서가 장착된 휴대 장치(이하 매개 장치로 칭함)를 신체 부위에 착용하거나 손에 들고 동작을 수행하면 동작으로 인해 발생하는 운동 또는 위치 정보가 센서에 의해 감지되어 동작 신호로 산출된다.- 동작 신호 학습: 본 기술의 동작 엔진은 지도 학습(Supervised Learning) 방식으로 동작한다. 사용자는 인식 대상 동작을 지정하고 인식 대상 동작에 해당하는 동작 신호를 인식 엔진에 제공함으로써 인식 대상 동작의 신호 패턴을 학습시킨다. 모든 인식 대상 동작에 대한 동작 신호를 제시하여 학습을 마무리하면 동작 인식기 모델이 생성된다. 본 기술은 동작 인식기 모델을 손쉽게 생성할 수 있는 그래픽 사용자 환경인 GIT 스튜디오를 포함한다.- 동작 인식: 동작 인식 엔진에 동작 인식기 모델을 적재하면 동작 인식 준비가 끝난다. 사용자가 매개 장치를 통해 동작을 수행하면 동작 인식 엔진은 동작 신호의 변화 추이를 분석하여 기 학습된 동작 신호 패턴들 중 가장 유사한 것을 골라냄으로써 입력 동작이 어떤 동작인지 판단한다. 본 기술은 동작 기반 응용 및 컨텐트 개발에 필요한 기반 기술을 제공함으로써 국내의 체험형 게임, 교육 컨텐트, 제어 응용 등 국내 관련 산업의 상용화를 촉진시키고 시장을 확대하는데 기여하기 위함이다.<기술의 특징>a. 높은 인식 성능 : 영문 알파벳과 같이 인식 대상 동작의 수가 많고 개별 동작 패턴이 복잡한 경우에도 사용자 종속적으로 90% 내외의 인식률을 지원 가능. 사용자에 특화된 인식기를 제작할 수 있으므로 체감적으로 이보다 높은 인식률을 제공.b. 손쉬운 동작 인식기 제작 : 동작 샘플 입력만으로 간단하게 동작 인식기 모델을 생성할 수 있으며, 동작 추가/삭제 및 변경이 손쉬워 동작 기반 응용 개발이 용이함.c. 사용자 정의 동작 인식 : 점증 학습을 통해 응용 실행 중 자신만의 동작을 정의하여 활용할 수 있으므로, 컨텐트 및 응용의 다양화를 꾀할 수 있음.d. 자동 동작 검출 : 동작 구간을 자동으로 검출하기 때문에 동작 입력의 편의성이 증대됨.<활용방안 및 기대성과>① 인간-로봇 상호작용: 동작을 기반으로 한 인간-로봇 상호 작용성 증대 ② 체감형 게임 및 에듀테인먼트: 동작을 활용한 체감형 게임 제작으로 몰입도 및 흥미도 증대. TPR(Total Physical Reaction) 기반의 교육 컨텐트 제작에 활용함으로써 교육 효과 증대. ③ IPTV 제어: IPTV는 제어 기능이 복잡하여 기존의 버튼식 리모콘으로 제어하는데 한계가 있음. 동작 인식을 통해 단순한 구조의 리모콘을 통해 직관적인 장치 제어 기능을 제공할 수 있음. ④ 헬스케어(Healthcare): 걷기, 눕기, 뛰기 등 각종 일상 동작의 패턴 및 양상을 파악하여 사용자의 건강 및 습관을 관리해주는 헬스케어 응용에 활용 가능함.