일반기술

텔레매틱스 단말용 음성인식 기술

‘텔레매틱스 단말용 음성인식 기술’은 차량의 내비게이션에 장착되는 소프트웨어로 기존의 내비게이션 단말기에서 주행중 행선지를 입력하기 위해 터치 스크린을 사용한 문자입력 방식의 불편함을 해소하기 위한 것이다. 헤당 기술을 이용한 응용은 채널선곡, AV 시스템 제어, 음성다이얼링, 행선지 입력에 사용할 수 있다. 기술이전 시스템의 개략적인 구조는 다음과 같다. (그림 1)에서와 같이 run-time시 필요한 모듈과 이때 필요한 데이터를 생성하는 프로그램 들로 이루어진다. Run-time 시에 필요한 모듈들은 2개의 layer로 구성된다. Component layer는 ESTk-laser에서 사용하는 핵심 음성 인식 알고리즘에 해당하는 8개의 모듈로 구성되어 있다. 이 component layer 내의 모듈들은 외부로 직접 노출되지 않는다. API layer에서 정의된 함수(API)들은 응용프로그램과 Component layer내의 모듈간의 통신을 관리한다. 응용프로그램은 APIs를 통해서만 Component를 제어하고 조작할 수 있다. Component layer내의 모듈과 API layer내의 함수들은 수행하는 기능에 따라 크게 3개의 그룹으로 나뉘어진다. - 전처리와 관련된 APIs Speech enhancement, 끝점 검출 및 특징 벡터 추출과 관련된 기능들을 제어하거나 관련된 내부 설정값을 변경하는 역할을 수행한다. - 탐색 공간과 관련된 APIs 컴파일된 사전에 기반하여 동적으로 탐색 공간을 생성 및 해제하는 기능을 담당한다. - 디코딩과 관련된 APIs 탐색 공간이 생성된 경우에 대해 특징 벡터가 입력되는 경우 프레임에 동기되어 디코딩을 수행하고 그 결과를 응용 프로그램에 전달하는 역할을 담당한다. <활용방안 및 기대성과> 헤당 기술의 주요 활용 방안은 텔레매틱스의 행선지 입력 및 자동차의 명령어를 제어하기 위한 것이다. 또한, 휴대폰, PDA, PMP, MP3, 지능형로봇 등에 음성을 활용한 음성인터페이스 또는 정보검색에 활용될 수 있다. 헤당 기술 이전을 통해 중복 기술개발을 피할 수 있으며, 텔레매틱스 및 휴대폰 등과 같은 소형 단말기의 인터페이스로 자리매김할 수 있을 것으로 기대된다. 또한, 텔레매틱스 국내 시장이 2007년 4,000억을 예측하고 있으며 2011년에는 약 5,000억으로 완만한 성장을 전망(TRG, 2006)하고 있으나, 이 기술을 적용하는 경우, 국내 시장의 점유율이 급속히 향상될 것으로 기대한다.