일반기술

판재의 적정 절단을 위한 소프트웨어

□ 기술개요전체 최적화 계획은 최저 효율 기능 값에서 최고의 레이아웃을 연속적으로 선택해 주는 일련의 절단 차트를 산출하는데 기반을 두고 있다. 전체 최적화 차트는 아래의 그림에서 볼 수 있다. 구성 성분의 정해진 위치(a prescribed orientation)에 관해서는, 요소와 플레이트의 어떤 재배열도 결합 공간에서 능률 함수의 극점에 해당한다. 유전자 알고리즘에서와 같이 전체 최적화의 첫 번째 단계는 재배열의 전체 결합 공간에서 최고 능률 함수 값에 대한 무작위 탐색을 하는 것이다. 최고 함수 값과 일치하는 점은 이전의 최적화 단계 탐색 영역보다 작은 반경을 가진 새로운 탐색 영역의 구심점이 된다. □ 기술 평가 및 경제성 ● 임의의 구성성분과 플레이트 수 ● 임의의 구성성분과 플레이트 모양 ● 플레이트 위 구성성분들 사이의 거리 공차 데이터 입력 ● 구성성분과 플레이트의 윤곽은 타원형 호와 조각으로 구성되어 있다. □ 응용분야기계 제작, 가죽 및 직물 산업 방법 및 최적화 문제의 보편성으로 인해 산업 현장에서 응용문제 해결을 위한 진보적 접 근법의 응용 범위가 폭 넓다. 가능한 소프트웨어 응용 예는 아래와 같다. ● 연결 경로 길이를 최소화한 플레이트 위 무선 컴포넌트 배열의 최적화 ● 질량의 특별 구심점을 갖는 물체 배열의 최적화: 터빈 블레이드, 인공위성 및 잠수함 등의 요소와 장치에 관한 배열 설계, ● 산업용 대상의 설계: 국내 운송비용의 최적화 ● 주어진 영역을 위한 최적 궤도의 계산 ● 운송 스케줄의 최적화: 항공기, 철도, 버스 운송 ● 학교 및 대학 시간표의 최적화 ● 창고 물건 배열의 최적화 ● 많은 개별 변수의 숫자적 특수 임의 기능을 최소화하는 것에 관한 과학적 및 공학적 문제