일반기술

타자 패턴을 이용한 사용자 인증 방법

본 기술은 사용자의 타자 특성을 이용하여 사용자를 인증하는 방법에 관한 것이다.사용자 인증 방법에는 열쇠, 카드 등의 소유에 의한 소유 기반, 암호 등과 같은 지식 기반, 음성, 필체, 타자 특성과 같은 생체 특성 기반 방법이 있다. 이 중 타자 특성을 이용한 사용자 인증 방법은 타자 습관, 타자 리듬 등에 따라 타자를 칠 때 다르게 나타나는 개인의 독특한 특징을 이용한 것으로서, 구현하기 쉽고 인증 소요시간이 적다는 장점이 있다. 그러나, 기존의 타자 특성을 이용한 사용자 인증 방법은 입력된 타자 패턴과 미리 저장되어 있던 타자 패턴들의 비슷한 정도를 통계 수학적인 방법을 사용하여 측정하는 것으로, 인증 오류가 매우 높다는 문제점이 있다.본 기술은 앞서 설명한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 신경망을 이용하여 사용자의 타자 패턴을 학습시킴으로써 인증오류가 낮은 타자 패턴을 이용한 사용자 인증방법을 제공한다본 기술은 입력값과 출력값이 같도록 학습하는 자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망에 타자패턴을 입력하여 학습시키고, 학습된 자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망에 사용자의 타자 패턴을 입력할 때의 입력값과 출력값의 차이를 이용하여 사용자의 인증을 수행한다. 자기 연상 다층 퍼셉트론 신경망은 사용자의 타자 패턴을 기억하고, 기억된 사용자의 타자 특성과 비슷한 타자 패턴이 입력되면 그 출력값이 입력값과 비슷한 특성을 지니게 되며, 사용자의 타자 특성과 다른 타자 패턴이 입력되면 그 출력값이 입력값과 상이하게 되는 특징이 있다.따라서, 본 기술에 따르면, 컴퓨터 암호를 타자 문자열로 선택하여 일반 컴퓨터가 널리 사용하고 있는 암호 기반 사용자 인증방법과 결합하여 사용할 수 있다.