일반기술

시차 예측을 이용한 입체 영상 신호의 압축 및 복원 방법

본 기술은 시차가 다른 각도에서 획득한 영상 데이터를 압축하고 복원하는 시차(視差)예측을 이용한 입체 영상 신호의 압축 및 복원 방법에 관한 것이다. 일반적으로 영상 신호는 많은 데이터량을 특징으로 하며 3차원 입체 영상은 2차원 입체 영상보다 풍부하고 생동감 있는 화질을 보장하기 때문에 2배 이상의 많은 데이터가 발생한다. 이러한 영상 데이터를 저장 또는 전송하기 위해서는 하드웨어의 저장능력과 전송선로의 전송한계를 극복하기 위한 높은 데이터 압축 기술의 필요성이 증대하고있다. 기존의 압축 방법은 시차가 상이한 각 신호별로 일련의 압축 과정을 수행하므로 혼합기에서 최종적으로 출력되는 부호열(출력신호)이 차지하는 데이터량은 카메라에서 획득된 신호의 수만큼 증가하게 되는 단점이 있다. 이러한 단점을 본 기술에선 기준 영상과는 독립적으로 압축하는 것이 아니라, 기준영상과 가장 유사한 부분을 찾는 방식으로 시차를 예측하여 예측된 시차값과 예측된 위치에서의 기준 영상과의 차(差)신호를 압축하는 방법으로 압축율을 높힐수 있다.본 기술은 3차원 영상 신호를 압축함에 있어 시차가 다른 각도에서 획득된 영상들을 기준 영상과 기준 예측 영상으로 구분하는 1단계와 예측 영상을 기준 영상과의 시차를 예측하기 위해 단위 블록으로 나누는 2단계, 예측 영상에서 기준 영상의 단위블럭과 가장 유사한 부분을 찾아 시차 예측값을 할당한 후 시차 예측값을 전송하는 3단계, 예측 영상을 압축함에 있어서 본래의 영상 신호를 압축하지 않고 기준 영상과의 차신호를 압축하는 4단계로 이루어진다. 따라서 본 기술은 입체 영상을 획득하기 위하여 상이한 시차의 영상들을 처리하여야 할 필요성이 있는 분야에서 효과적인 압축 방법이고, 실제 저장 용량과 전송 채널이 문제되는 경우에 특히 유용한 압축 방식이며, 항공, 위성 촬영, 기타 입체 영상 서비스 분야에서 효과적으로 이용될 수 있다.