일반기술

Agent를 채택하여 CRM을 구현한 증권 정보 사이트

본 기술은 Intelligent Agent와 J2EE를 중심으로 최근 e-business에서 각광 받고 있는CRM 개념을 증권 정보Site에 구현한 증권 정보 사이트에 관한 것이다.현재 시행되고 있는 주식 온라인 거래는 단순히 편리해진 거래방식과 저렴한 수수료 외에는 별다른 혜택을 제공하지 못하고 있다. 앞으로 e-business는 고객과의 관계구축 및 유지가 21세기 기업의 경쟁력이 될 것으로 예상되는바, 고객 이탈을 최소화하고 잠재 고객의 구매를 확대시키며 평생고객 유치를 위해서는CRM(Customer Relationship Management)도입이 필수적이다.본 기술은 가상 증권전산원 Server를 구축하여 실제 상황과 같은 주식거래자료를 RealTime으로 전송하고, 고객에게 Visual한 형태의 다양한 정보를 제공하고, 특히 Intelligent Agent(학습Agent)를 사용하여 고객의 주식투자 성향 파악 및 행동분석 및 예측을 가능하게 하며, 고객의 성향에 따라 제공하는 정보를 각각 달리 구축할 수 있다. 또한, 프로젝트 전반에 걸쳐 Weblogic Application Server와 EnterpriseJavaBeans이용하여 3-tier Programming Architecture와 분산 Component를 구현함으로써 일반적인 증권 사이트의 동시 접속자수와 트래픽, 시스템 과부하의 문제를 해결할 수 있다.기대효과 - 신규 고객 획득 - 우수고객 유지 및 이탈방지 전략 - 고객가치(LTV)평가에 의한 고객가치 증진 - 잠재고객의 실 고객화 - 모든 프로세스를 고객 중심적으로 일관되게 정비 - 시장 점유율보다는 고객 점유율 증가 - 고객 획득보다는 고객 관계/유지에 중점 - 개인화된 서비스 제공 - One_to_One, Direct Marketing - 사람냄새가 나는 모델과 사이트를 구축 - 고객 통합 데이터베이스 구축 - 고객 가치 상승을 통한 경쟁력 강화 및 시너지 효과를 통한 수익창출설계의 주안점- 고객의 주식투자 성향 파악 및 고객의 행동분석 예측가능- 개인 고객성향에 따른 Intelligent Agent의 다양한 맞춤정보 제공- 모든 프로세스를 고객중심적으로 일관되게 구축(CRM)- 타 site 또는 기관의 특정정보를 자동으로 search하고 dynamic하게 제공한다.- 확장된 분산 Application구축을 용이하게 해주는 J2EE SPEC 을 중점적으로 구- 고객 투자성향의 파악 및 고객 행동 분석 예측 - 개인 고객 성향에 따른 Intelligent Agent의 다양한 맞춤정보 제공 - 각 개인 고객마다 동적으로 구성할 수 있는 페이지와 개인화된 서비스 공간 제공 - 모든 프로세스를 고객 중심적으로 일관되게 정비 - 사이트에 대한 궁금한 점이나 주식 관련 질문 등을 동적으로 제공함(DynamicFAQ