일반기술

신경 회로망을 이용한 적응적 패턴 분류기

본 기술은 신경 회로망을 이용하여 한글, 영문, 숫자 및 한자등 다양한 패턴을 인식하기 위한 적응적 패턴 분류기에 관한 것이다. 그런 적응적 패턴 분류기는 입력 공간의 차원수와 같은 개수의 뉴런으로 구성된 입력층과 이런 입력층으로 제공되는 입력 패턴이 입력 공간의 차원수 만큼의 영역 최소값 및 영역 최대값에 대해 포함되는지의 여부로서 흥분 여부를 판단하게 되는 중간층과 이런 중간층 뉴런들 가운데 하나라도 흥분하면 자신도 흥분하게 되는 출력층으로 구성되며, 또한 그런 구조의 신경 회로망으로 하여금 패턴 분류를 수행하기에 적합한 학습 알고리즘을 제공한다종래의 문자인식에 사용되는 패턴 분류기로서의 오류역전파 학습알고리즘의 문제점을 극복하기 위해 패턴 분류 방법중의 하나인 최근사 이웃 패턴분류기 모형을 신경회로망으로 매핑함으로써 새로운 구조의 패턴 분류용 신경회로망 및 이에 적합한 학습 알고리즘을 제공하기 위한 것이다