일반기술

DiagExpert: 공업 공정 진단을 위한 지능형 시스템

DiagExpert는 근본적인 사건을 진단하고 수정 작업을 가능하게 함은 물론, 공업 공정에서의 온라인 상 데이터 수집 및 이상 검출 기능을 제공할 수 있는 지능형 시스템이다. 이 제품은 인공 지능 기술에 기초하고 있다(전문가 시스템(Expert Systems), 신경 네트워크 및 퍼지 로직(Neural Networks and Fuzzy Logic)).DiagExpert는 3개의 주 모듈로 구성되어 있다. 데이터 수집 모듈은 사용자로부터 전송되는 데이터(수동 측정)는 물론, 공업 공정에서 센서에 의해 전달되는 데이터(자동 측정)의 수집을 담당하고 있다. 이상 검출 모듈은 수집된 데이터를 분석하고 그들의 값이 정상 운전 조건과 일치하는지를 검사한다. 이 모듈은 구성 요소들의 정상적인 작동에 대한 모델을 사용한다. 모델에 의해 획득된 어떠한 출력값과의 편차라도 초기 오류 가능성의 신호로 받아들일 수 있다. 만일 이상이 검출되면, 이 모듈은, 이러한 이상의 원인을 정의하고 설명하여 이상을 수정 또는 감소시키기 위한 보수 작업을 제안하는, 진단 전문 모듈을 작동시킨다. 무엇보다도, 수집된 데이터, 이상 및 해당 진단, 요소의 상태 및 유지보수 일정 등과 같은 서로 다른 모듈로부터의 모든 결과들은 !공업 공정 주기의 연대별 기재 정보를 얻기 위하여 데이터베이스에 저장된다. .혁신적인 사항:신경 네트워크, 퍼지 로직 및 전문가 시스템과 같은 새로운 인공 지능 기술들이 이 시스템에 통합되었다. 신경 네트워크는 정상적인 행동을 모델화하기 위한 비선형 시스템 확인 툴로 사용된다 이상 확인은 불확실성이 퍼지 로직을 사용하여 모델화된 간섭 공정에 의해 수행된다. 이러한 이상 확인 기술의 적용 및 진단은 장비의 상태를 예측하는데 사용될 수 있으며, 이는 공업 공정에서의 종합적인 예방적 유지 보수를 위한 기초를 제공한다.주요 장점:공업 공정에 대한 계속적인 진단초기 결함 검출장비의 상태 조건에 기초한 관리 계획 수립결함 징후 인식에 대한 특정 분야의 지식을 고려하는 유연성 사후 공정을 포함한 데이터 수집 시스템에 대한 용이한 구성