일반기술

ReP - 음소의 인식

Virtual Sources(Virtuelle Quellen - VQ)의 특허 방법을 기반으로 한 구어 인식은 시간 도메인에서 DFT (Discrete Fourier Transform)로 설정된 방법과 현저히 다르게 작동한다. VQ 방법은 자연 구어에서 음소의 인식에 한층 강화된 보안으로 새로운 품질을 제공한다.Virtual Sources의 특허 방법은 신호에서 각 이벤트를 극도의 넓이, 극도의 경사로 인식하며 옵션으로는 극도의 곡도로 인식하며 Virtual Source의 데이터 구조에서 각 이벤트를 전송한다. 이러한 전송의 결과는 Virtual Sources의 시퀀스로 신호 설명이다. 인식은 다음의 방법을 사용하여 이뤄진다.- 기능 추출을 위한 신경 네트워크,- 무늬 인식을 위한 퍼지 이론,- 분류를 위한 진화론적 전략,- 실시간 신호 설명의 내부 관리를 위한 동적 목록,-신호 설명의 외부 관리를 위한 데이터베이스 시스템이 방법은 Virtual Sources, 수퍼 피크, 사이클 및 클래스의 연속된 목록에서 계층적 시스템을 만듭니다.혁신적인 사항주파수 분석이 청각의 생리학에서 생성된다."귀에 있는 신경은 소리의 근원지와 상관없이 특정 주파수와 강도의 소리에 동일하게 반응한다. 그러나 특정 주파수의 소리 출처가 제거되어 한 귀가 다른 귀보다 정확히 한 파장 더 가깝거나 멀면 귀에 도달하는 소리는 바로 앞에서 도달하는 소리와 매우 유사하다. 그러므로 순수한 톤의 자극을 국지 해결하기는 애매 모호하다. 뇌는 이 애매 모호함을 소리의 다른 주파수에 대해 선택적인 신경으로부터 정보를 조합하여 해결한다." /M. P. Stryker: Sensory Maps an the Move. SCIENCE Vol 284, 1999년 5월 7일 p. 925-6/. 새로운 결과가 시간 도메인에서 인식에 대한 첫 번째 힌트를 제공한다.주요 장점시간 도메인에서 동작하는 인식 프로시저에 의해서만(virtual sources의 특허 방법으로) 인간의 귀와 같이 음소 인식의 높은 성능에 요구되는 정확성이 제공된다.