일반기술

생리적/심혈관 신호의 시간 의존 강력 스펙트럼 분석

비정상 심장 혈관 및 기타 생리적 신호의 조사를 위해 개발된 간단하고 효율적인 알고리즘(SDA, Selective Discrete Fourier Transform Algorithm)이다.이 알고리즘은 심장 혈관 제어 및 자율 신경계의 기능에서의 불안정 및 기능 부전 검출, 식별 및 양 측정을 가능하게 한다.이 알고리즘은 신호의 시간에 따라 변하는 스펙트럼 구성 요소를 계산하여 3차원 시간 의존 스펙트럼으로 표시한다. SDA의 성능은 모의 실험 데이터에서 테스트되었고 스펙트럼 구성 요소의 시간 전개 검출을 위한 용량이 입증되었다.SDA는 정상적 상태 및 일시적 상황에서 맥박 변이성 평가를 위해 심장 혈관 신호에 적용할 수 있다.SDA는 미주 신경의 운동 중과 누운 상태에서 일어선 상태로 바뀔 때 등에서 맥박 신호에 적용되었다. 이것은 정상 상태뿐만 아닐라 일시적인 변화 중에도 자율 신경 체계(ANS, Autonomic Nervous System)의 기능 작용의 시간 의존 변화를 검출하고 양을 측정하는 분명한 기능을 나타낸다.혁신적인 사항SDA는 시간 주파수 분석을 수행하므로 비정상 신호에 적용할 수 있다.특히, 표준 맥박 변이성 측정에 FFT가 사용되는 것과 유사한 방식으로 비정상 심장 혈관 신호 스펙트럼 분석에 사용된다.따라서 SDA는 일시적 상황에서의 응용성을 확장하기 위해 정상 상태 맥박 변이성 분석이 포함되거나 포함되지 않는 기존 ECG 및 심장 모니터링 시스템에 추가될 수 있다.ECG, EEG, EMG, ABP 분석 시스템에 추가될 수도 있다.주요 장점신호의 전체 지속 시간에 걸쳐 분석을 확장할 수 있고 변화 또는 자극 도중에 ANS의 성능에 초점을 맞출 수 있으며, 시스템이 새로운 정상 상태에 이르기 전후에 활동을 평가할 수 있다.SDA는 심장 혈관 제어 및 자율 신경계의 기능에서의 불안정 및 기능 부전 검출, 식별 및 양 측정을 가능하게 한다.