일반기술

컨텐츠 기반의 웹 영상 검색(COBWEB, Content Based image retrieval on the WEB)

COBWEB은 인터넷에 분산된 이미지 데이터베이스에서 이미지 자동 분류 및 검색의 문제점에 대한 해결책을 제시한다. 이를 목적으로, 최종 목적이 의미 기반 이미지 액세스가 목적일지라도, 수동으로 색인할 필요 없이 유사한 이미지를 검색하는 수단으로써 사용할 수 있는 이미지의 시각적 특징을 자동으로 색인하기 위해 효과적인 알고리즘 개발에 프로젝트를 집중시킨다.또한 간단하고 유용하며 효과적인 사용자 인터페이스를 생성하는 것도 목적으로 하고 있다. 최종 사용자에게는 시스템 내부의 복잡성이 나타나지 않는 인터페이스를 통해 사용자 플랫폼의 질의 및 이미지 검색이 자연스럽게 이루어진다. 따라서, 사용자 인터페이스는 인간의 사고 방식에 맞도록 고안된 검색 도구를 제공하게 된다.혁신적인 사항ImageQuery(이미지 질의)는 이미지 데이터베이스가 있는 사진 거래 대리점 및 기타 회사의 이미지를 디지털화하는 것에 관련된 필요를 만족시킨다. ImageQuery는 새로운 이미지 분석 기술과 인터넷을 통한 원격 검색 및 액세스를 통해 기존 데이터베이스에 이미지를 효율적으로 저장, 검색한다. ImageQuery는 고급 기술 및 이미지 속성 세트를 포함한 벡터 추출 기능을 사용하여 이미지를 분석한다.