본 발명은 복소수 감마 통계 모델을 이용한 음성 검출기 및 음성 검출 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 입력된 음성 신호에 대하여 고속 푸리에 변환을 수행하여 주파수 영역의 음성 신호로 변환시키는 단계와, 상기 주파수 영역으로 변환된 음성 신호로부터 잡음 신호의 파워를 추정하는 단계와 상기 추정된 잡음 신호의 파워에 기초하여 음성의 존재와 비존재에대하여, 순수 음성과 잡음의 DFT 계수가 복소수 감마 확률 통계 모델을 따른다고 가정함으로써 주파수 영역에 대한 우도비를 결정하는 단계와, 상기 결정된 우도비로부터 음성 검출에 대한 결정 규칙을 계산하는 단계를 포함하는 음성 검출 방법 및 이를 구현환 음성 검출기에 관한 것이다. 본 발명은, 복소수 감마 통계 모델을 음성 검출에 이용함으로써, 잡음의 유형 및 SNR 조건에 따라서 기존의 가우시안 통계 모델을 사용하는 경우에 비해 더 좋은 성능을 제공할 수 있다.
발명의 목적 3차원 영상시스템의 집적결상법에서 별도의 변환과정이나 광학계 없이, 정치영상(orthoscopic image) 재생 및 재생영상의 전체적 깊이 변환 방법을 제공하고자 함.발명의 주요 내용 본 기술을 통해 구현되는 정치영상의 재생방법은 아래와 같은 단계로 구성됨. 3차원 영상시스템에서 정치영상 재생 방법에 있어서, 객체(물체) 쪽에 오목렌즈를 배열 오목렌즈 배열을 통해 결상된 객체의 기본영상 배열로부터 렌즈의 초점거리위치에서 카메라로 기본영상 획득 획득된 기본영상들을 별도의 변환 과정없이 관측자 쪽에 위치한 블록렌즈 배열을 통해 재결상시켜 관측 재생영상으로 제공 또한, 3차원 영상시스템에서 재생영상의 깊이 변환은 다음과 같은 과정을 거쳐 이루어짐. 객체(물체)로부터 거리가 다른 두 기본영상 배열 결상계에서 재생영상의 전체적 깊이를 기본영상 획득 시 객체와 렌즈 배열 사이의 거리에 의해 결정 기본영상 획득 시 렌즈 배열의 위치에 대해 소정의 거리(v) 만큼 떨어진 가상의 렌즈 배열에 의해 결상될 기본영상을 획득된 기본영상으로부터 재조합 소정의 거리(v)에 따라 재생영상의 전체적 깊이를 임의의 깊이로 변환발명의 효과1 광학적 손실이 없고, 정치영상 재생을 위한 기본영상 획득 과정에서 별도의 변환 과정 또는 광학계가 필요하지 않음2 볼록렌즈 배열을 오목렌즈 배열로 처리함으로써 제작 과정의 쉽고, 비용 소모가 적음3 도치, 정치, 실상, 허상 및 임의의 깊이로의 변환이 모두 가능하고, 영상처리를 통하여 이루어지므로 광학계의 재배치 또는 재구성 등과 같이 기계적 변환요소가 필요 없음4 재생영상의 형태(깊이형태, 크기형태) 왜곡없이 재생영상의 깊이만을 독립적으로 변환할 수 있고, 임의의 깊이 또는 크기에 대해 임의의 변조(원하는 형태로의 왜곡)가 가능함5 집적결상법 뿐만 아니라 패럴렉스 배리어 방식이나 렌티큘라 방식에서의 서브픽셀그룹(sub-pixel group) 조합 과정에서도 활용 가능함
본 발명은 기존의 최소 통계법(Minimum Statistics; MS)과 소프트 디시전법(Soft Decision; SD)을 확률적으로 결합하여 잡음 전력을 추정하는 새로운 잡음 전력 추정 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 (1) 기존의 최소 통계법(MS)을 이용하여 잡음 전력의 제1 추정치()를 구하는 단계와, (2) 기존의 소프트 디시전법(SD)을 이용하여 잡음 전력의 제2 추정치()를 구하는 단계와, (3) 상기 단계 (1) 및 단계 (2)에서 구해진 잡음 전력의 상기 제1 추정치() 및 상기 제2 추정치()를 다음 수학식과 같이 확률적으로 결합함으로써, 새로운 잡음 전력의 추정치()를 구하는 단계를 포함하는 잡음 전력 추정 방법에 관한 것이다.본 발명의 잡음 전력 추정 방법에 따르면, 기존의 MS에 기초한 잡음 전력 추정 방법과 기존의 SD에 기초한 잡음 전력 추정 방법을 확률적으로 결합함으로써, 잡음 구간 및 깨끗한 음성 구간에서 모두 우수한 잡음 전력 추정 능력을 보일 수 있다.
*사람의 안구처럼 초점거리의 변화에 따라 카메라의 헤드가 조절되게 하여 거리측정이 가능한 입체영상 획득 카메라를 이용한 거리측정방법.*입체영상 시스템을 사용하거나 관측에 활용하는 분야에서 입체영상을 효과적으로 획득하고, 입체영상의 일치점을 이용하여 카메라와 물체 사이의 거리측정을 수행하는 거리 측정 방법을 제공
본 발명은 압전 센서를 이용한 개인인증 장치와 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 압전 센서에 가해진 압력의 크기, 압력의 유지시간, 압력의 변화량, 압력이 가해진 횟수와 같은 개인의 생리학적 생태학적 정보를 이용, 처리하여 개인을 인식 판별하는 장치에 관한 것이다. 상기 개인인증 장치는 단일한 압전체로 이루어진 압전 센서로 구성된 압전 센서 모듈 및 압전 센서로부터 입력을 수신하여 개인을 판별하기 위한 데이터인 출력을 생성하는 처리부 및 기준 데이터를 저장하는 내부 메모리와 처리부로부터 출력 데이터를 수신하여 메모리에 저장된 데이터와 비교 개인의 신원을 판단, 인증하는 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인인증 장치를 제공한다. 따라서 저가의 비용으로 간단하고 작고 가벼우며 외부와의 정보교환 없이 특정 개인을 인증할 수 있어, 금융거래를 목적으로 한 휴대용 카드의 신원확인을 위한 개인인증 장치나 기밀유지를 필요로 하는 외부 저장매체의 신원을 확인하기 위한 개인인증 장치로 널리 활용될 수 있다.
해당 기술은 측거 장치를 로봇 등의 이동체에 탑재하여 장애물 등의 물체를 검출하여 그 물체까지의 거리를 측정하는 측거 장치에 관한 기술이다. 기존의 측거 장치는 전파나 초음파, 빛 등의 파동을 물체에 방사하고, 이 파동이 돌아올 때까지의 전파 시간을 측정해 물체까지의 거리를 산출하는 방법을 사용하였다. 하지만 이 방법의 경우 물체가 파동을 흡수해 버리는 경우에는 사용할 수 없다는 문제점이 있었다. 이를 극복하기 위해 CCD카메라 등을 사용하여 촬영한 화상을 토대로 물체까지의 거리를 산출하는 방법이 제안되었지만 물체에 그림자가 있는 경우에는 그림자를 물체의 일부로 인식해 버리기 때문에 촬영된 화상에서 물체의 영역을 정밀하게 분리하기가 힘들었다. 이에 해당 기술은 반사경의 설치 각도를 고려하여 화상영역의 분리를 자동적으로 실행하도록 하였다. 이로 인해 이동면을 배제한 화상을 획득할 수 있으므로 측정의 정밀도를 향상시킬 수 있고 검출효율을 높여 거리 측정에 필요한 시간을 단축할 수 있다.
해당 기술은 액체 시료의 점도를 측정하는 방법에 관한 기술이며 측정 용기 내의 액체 표면에 저주파 음파를 보내 파장을 일으키면서 동시에 표면에 레이저 광을 조사하여 발생한 파장으로 인한 반사 레이저광의 변위를 측정하는 기술이다. 이러한 변위, 말하자면 액면의 변동은 일반적으로 액체의 점도가 낮을수록 크고, 점도가 높을수록 낮아지는데 9~15Hz의 저주파를 보내면 다른 높은 주파수에 비해 액면의 변동이 커 결과적으로 검출감도가 높아지게 된다. 또한 발신기, 스피커로 만들어진 저주파 음파는 파이프 형태의 음파 도파관을 경유하여 액체의 표면에 보내지는데 기존의 점도 측정 장치의 경우 시료 액체 안에 설치된 타입이 많아 부식되거나 유지 보수가 어려웠지만 해당 기술의 경우는 측정 부위가 액체에 접촉이 되지 않기 때문에 대상 액체의 부식성이 강하더라도 문제가 안되며 장치의 유지 보수 또한 용이하다.
해당 기술은 비접촉·비파괴의 방법을 통하여 극소량의 액체나 다른 소프트 머테리얼의 표면장력·계면장력 및 점탄성을 측정하는 계측 시스템 및 그 장치에 관한 것이다.전계를 대상 물질 및 그 주위에 인가하여 이것에 수반해 생기는 막스 웰 응력에 의한 대상 물질의 변형을 측정하는 것으로써, 표면장력·계면장력 및 점성을 신속히 높은 확률로 계측할 수 있다. 구체적 방법은 다음과 같다. 측정 대상 물질을 대항하는 두 전극 사이에 삽입하여 전압을 인가하는 것으로써 전극 간에 전계를 발생시킨다. 대상 물질의 내부와 외부의 유전율차이에 의해 발생하는 막스 웰 응력에 수반해 나타나는 물질의 변형에 대해서 절대량으로부터 대상물의 표면장력 및 탄성을 또 시간 변동하는 전계에 추종하는 변형의 운동 상태로부터 대상물의 점성을 계측한다.